[Do it SQL] Chapter 01-3 / 02-1

관계형 데이터베이스란 무엇인가요?

관계형 데이터베이스는 마치 잘 정리된 서랍장과 같습니다. 우리가 옷장에 옷을 종류별로 정리하듯이, 데이터를 테이블이라는 형태로 정리하여 보관합니다. 각 테이블은 행(row)과 열(column)로 구성되어 있어 데이터를 체계적으로 관리할 수 있습니다.

예를 들어, '학생' 테이블이 있다면:

• 열(column): 학번, 이름, 나이, 학과 등의 속성
• 행(row): 각 학생의 실제 데이터

이러한 테이블들은 서로 '관계'를 맺을 수 있어 '관계형' 데이터베이스라고 부릅니다. 마치 가족 관계도처럼 데이터들이 서로 연결되어 있는 것입니다.

관계형 데이터베이스의 특징

1. 구조화된 데이터 저장: 데이터가 테이블 형태로 정리되어 있어 찾기 쉽습니다.
2. 데이터 무결성: 데이터의 정확성과 일관성을 보장합니다.
3. ACID 속성:
   • 원자성(Atomicity): 트랜잭션은 모두 실행되거나 전혀 실행되지 않습니다.
   • 일관성(Consistency): 데이터베이스는 항상 일관된 상태를 유지합니다.
   • 격리성(Isolation): 동시에 실행되는 트랜잭션들이 서로 영향을 주지 않습니다.
   • 지속성(Durability): 완료된 트랜잭션의 결과는 영구적으로 반영됩니다.
4. 관계 설정: 테이블 간에 관계를 설정하여 데이터를 연결할 수 있습니다.

대표적인 관계형 데이터베이스 시스템

1. MySQL: 오픈 소스로, 웹 애플리케이션에 많이 사용됩니다.
2. Oracle: 기업용 데이터베이스로 널리 사용되며, 안정성이 뛰어납니다.
3. PostgreSQL: 고급 기능을 갖춘 오픈 소스 데이터베이스입니다.
4. Microsoft SQL Server: 윈도우 환경에서 많이 사용되는 데이터베이스입니다.
5. SQLite: 경량화된 데이터베이스로, 모바일 앱 등에 많이 사용됩니다.

SQL이란 무엇인가요?

SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스와 대화하기 위한 언어입니다. 마치 우리가 도서관 사서에게 "과학 분야의 책 중에서 2020년 이후에 출판된 책을 찾아주세요"라고 요청하듯이, 데이터베이스에게 "어떤 데이터를 찾고, 추가하고, 수정하고, 삭제할지" 명령을 내릴 수 있습니다.

SQL의 주요 명령어 분류

1. DDL(Data Definition Language) - 데이터 정의어

데이터베이스의 구조를 정의하는 명령어들입니다. 마치 새 서랍장을 만들거나 서랍의 구조를 바꾸는 것과 같습니다.

• CREATE: 테이블, 데이터베이스 등을 생성합니다.
• ALTER: 테이블 구조를 변경합니다.
• DROP: 테이블, 데이터베이스 등을 삭제합니다.
• TRUNCATE: 테이블의 모든 데이터를 삭제합니다.

2. DML(Data Manipulation Language) - 데이터 조작어

데이터를 조작하는 명령어들입니다. 서랍 안에 물건을 넣고, 꺼내고, 바꾸는 것과 같습니다.

• SELECT: 데이터를 조회합니다.
• INSERT: 새 데이터를 추가합니다.
• UPDATE: 기존 데이터를 수정합니다.
• DELETE: 데이터를 삭제합니다.

3. DCL(Data Control Language) - 데이터 제어어

데이터베이스에 대한 접근 권한을 관리하는 명령어들입니다. 누가 서랍을 열 수 있는지 결정하는 것과 같습니다.

• GRANT: 사용자에게 권한을 부여합니다.
• REVOKE: 사용자의 권한을 회수합니다.

4. TCL(Transaction Control Language) - 트랜잭션 제어어

데이터베이스 트랜잭션을 관리하는 명령어들입니다.

• COMMIT: 트랜잭션의 변경사항을 확정합니다.
• ROLLBACK: 트랜잭션의 변경사항을 취소합니다.
• SAVEPOINT: 트랜잭션 내에 저장점을 설정합니다.

SQL 기본 문법 예시

테이블 생성하기 (CREATE)

CREATE TABLE 학생 (
    학번 INT PRIMARY KEY,
    이름 VARCHAR(50) NOT NULL,
    나이 INT,
    학과 VARCHAR(50)
);

데이터 삽입하기 (INSERT)

INSERT INTO 학생 (학번, 이름, 나이, 학과)
VALUES (1001, '김철수', 20, '컴퓨터공학과');

데이터 조회하기 (SELECT)

SELECT * FROM 학생 WHERE 학과 = '컴퓨터공학과';

데이터 수정하기 (UPDATE)

UPDATE 학생 SET 나이 = 21 WHERE 학번 = 1001;

데이터 삭제하기 (DELETE)

DELETE FROM 학생 WHERE 학번 = 1001;

 

관계형 데이터베이스의 핵심 개념

1. 기본 키(Primary Key)

각 행을 고유하게 식별할 수 있는 열입니다. 주민등록번호처럼 중복되지 않는 값입니다.

2. 외래 키(Foreign Key)

다른 테이블의 기본 키를 참조하는 열입니다. 이를 통해 테이블 간의 관계가 형성됩니다.

3. 정규화(Normalization)

데이터 중복을 최소화하고 데이터 무결성을 보장하기 위해 테이블을 구조화하는 과정입니다.

4. 조인(Join)

여러 테이블의 데이터를 결합하여 필요한 정보를 추출하는 연산입니다.

관계형 데이터베이스와 SQL의 장점

1. 데이터 일관성: 중복 데이터를 줄여 일관성을 유지합니다.
2. 데이터 보안: 접근 권한 관리를 통해 데이터를 보호합니다.
3. 데이터 복구: 트랜잭션 관리를 통해 오류 발생 시 데이터를 복구할 수 있습니다.
4. 표준화된 언어: SQL은 표준화되어 있어 다양한 데이터베이스 시스템에서 사용할 수 있습니다.
5. 복잡한 쿼리 지원: 복잡한 데이터 조작과 분석이 가능합니다.

실무에서의 활용 사례

1. 웹 애플리케이션: 사용자 정보, 콘텐츠 관리 등에 활용됩니다.
2. 기업 정보 시스템: 직원 관리, 재고 관리, 회계 시스템 등에 활용됩니다.
3. 전자상거래: 상품 정보, 주문 내역, 고객 데이터 관리에 활용됩니다.
4. 데이터 분석: 비즈니스 인텔리전스, 데이터 마이닝 등에 활용됩니다.